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Heart Disease Alert: AI करेगा समय से पहले खतरे का खुलासा, कई साल पहले मिल जाएगी दिल की बीमारी की चेतावनी

Heart Disease Alert: AI करेगा समय से पहले खतरे का खुलासा, कई साल पहले मिल जाएगी दिल की बीमारी की चेतावनी

दिल की बीमारी की शुरुआत का पता लगाना काफी मुश्किल हो सकता है। ये ऐसी बीमारियाँ नहीं हैं जो अचानक हो जाती हैं; कोई व्यक्ति पूरी तरह से स्वस्थ महसूस कर सकता है और उसे इन बीमारियों के बारे में तब तक पता नहीं चलता जब तक उसे दिल का दौरा या स्ट्रोक न पड़ जाए। इसलिए, अगर इन बीमारियों का पता जल्दी चल जाए, तो हर साल लाखों लोगों की जान बचाई जा सकती है। अब, AI की मदद से, एक नई उम्मीद जगी है कि ऐसा करना मुमकिन है। मेयो क्लिनिक में किए गए एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करके दिल की बीमारी का पता लगाने का एक तरीका निकाला है।

बीमारियों का पहले से पता लगाने के लिए AI

अपने अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने कोरोनरी धमनी कैल्शियम स्कैन पर ध्यान केंद्रित किया। इन स्कैन का इस्तेमाल दिल की धमनियों के अंदर कैल्शियम जमा होने का पता लगाने के लिए किया जाता है। कैल्शियम जमा होने का मतलब है कि दिल की बीमारी पनपना शुरू हो गई है। इस जानकारी को रक्तचाप, कोलेस्ट्रॉल के स्तर और अन्य कारकों जैसी चीज़ों के साथ मिलाकर, डॉक्टर मरीज़ के जोखिम की पूरी प्रोफ़ाइल का आकलन करते हैं। मेयो क्लिनिक के अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने इन्हीं स्कैन का एक नए तरीके से विश्लेषण करने के लिए AI का इस्तेमाल किया। AI का इस्तेमाल करके, शोधकर्ता दिल के आस-पास जमा हुई वसा (fat) की मात्रा का पता लगाने में कामयाब रहे। ज़्यादा वसा होने से सूजन और दिल से जुड़ी दूसरी जटिलताएँ हो सकती हैं। AI की मदद के बिना इस खास कारक का पता लगाना बहुत मुश्किल था।

बीमारी का पता कैसे चलेगा

शोध से पता चला कि जिन लोगों के दिल के आस-पास ज़्यादा वसा जमा होती है, उन्हें दिल से जुड़ी बीमारियाँ होने का जोखिम काफी ज़्यादा होता है। इस तरीके का सबसे बड़ा फ़ायदा यह है कि मरीज़ों को कोई अतिरिक्त या अलग से टेस्ट करवाने की ज़रूरत नहीं पड़ती; नियमित मेडिकल जाँच के दौरान किए गए स्कैन का इस्तेमाल करके ही बीमारी का पता लगाया जा सकता है। नतीजतन, सिर्फ़ सामान्य जोखिम कारकों पर निर्भर रहने के बजाय, डॉक्टर अब इलाज के फ़ैसले लेने के लिए विस्तृत और खास जानकारी हासिल कर सकते हैं—यह एक ऐसा विकास है जिससे आखिरकार मरीज़ों को ही फ़ायदा होगा।

मौजूदा सीमाएँ और आगे के काम के लिए क्षेत्र

अभी, यह शोध अपने शुरुआती चरण में है, और इसे आगे बढ़ाने के लिए अभी भी काफ़ी काम करने की ज़रूरत है। अभी यह तय होना बाकी है कि डॉक्टर वास्तविक समय की क्लिनिकल सेटिंग में इस जानकारी को प्रभावी ढंग से कैसे शामिल और इस्तेमाल कर पाएँगे। इसके अलावा, इस अध्ययन को अभी तक ज़्यादा बड़ी और ज़्यादा विविध मरीज़ों की आबादी पर आज़माया जाना बाकी है। फिर भी, यह अध्ययन बताता है कि AI स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एक बड़ा बदलाव ला सकता है। यह डॉक्टरों को इलाज देने में भी मदद करेगा। तकनीक की मदद से, वे छिपे हुए पैटर्न की पहचान कर पाएँगे, जिससे उनकी निर्णय लेने की क्षमता में सुधार होगा। इसके अलावा, यह लोगों को विभिन्न बीमारियों से बचाने में भी मदद करेगा।

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