क्या भविष्य की महामारियां अब पहले ही थम जाएंगी? AI से तैयार हुई दुनिया की पहली वैक्सीन ने बढ़ाई उम्मीदें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब सिर्फ़ चैटबॉट, इमेज बनाने या डेटा एनालिसिस तक ही सीमित नहीं है; हेल्थकेयर में इसकी भूमिका तेज़ी से बढ़ रही है। बीमारी का पता लगाने और दवा बनाने के अलावा, AI ने अब वैक्सीन बनाने के क्षेत्र में भी एक बड़ा कदम उठाया है। वैज्ञानिकों का दावा है कि उन्होंने दुनिया की पहली AI-डिज़ाइन की गई वैक्सीन बनाई है, जो न सिर्फ़ एक वायरस से, बल्कि वायरस के पूरे परिवार से सुरक्षा देती है।

UK की कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी के रिसर्चर्स ने इस नई टेक्नोलॉजी पर बायोटेक कंपनी DIOSynVax के साथ मिलकर काम किया है। उनका कहना है कि यह वैक्सीन मौजूदा वायरस के साथ-साथ भविष्य के स्ट्रेन और संभावित रूप से खतरनाक नए वायरस से भी सुरक्षा दे सकती है। इस टेक्नोलॉजी ने इंसानों पर शुरुआती टेस्टिंग का एक अहम चरण पूरा कर लिया है; शुरुआती क्लिनिकल ट्रायल में वैक्सीन सुरक्षित पाई गई और अब इसे बड़े पैमाने पर 200 से ज़्यादा लोगों पर टेस्ट किया जाएगा।

वैक्सीन बनाने के क्षेत्र में एक नया दौर
अब तक, ज़्यादातर वैक्सीन किसी खास वायरस या खास स्ट्रेन को टारगेट करने के लिए बनाई गई हैं। हालांकि इस रणनीति ने लाखों जानें बचाई हैं, लेकिन वायरस लगातार म्यूटेट होते रहते हैं और अपना रूप बदलते रहते हैं। यही वजह है कि फ्लू और COVID-19 जैसी बीमारियों की वैक्सीन को समय-समय पर अपडेट करने की ज़रूरत पड़ती है। रिसर्चर्स का मानना ​​है कि मौजूदा तरीका वैज्ञानिकों को वायरस से लड़ने की लगातार दौड़ में बनाए रखता है; जब तक किसी नए वायरस की पहचान होती है, वैक्सीन बनती है और लोगों तक पहुँचती है, तब तक संक्रमण अक्सर फैल चुका होता है। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर जोनाथन हीनी के अनुसार, COVID-19 महामारी ने दिखाया है कि भले ही हम तेज़ी से वैक्सीन बना सकते हैं, लेकिन हमारी सोच अभी भी पुरानी है। उनका लक्ष्य ऐसी वैक्सीन बनाना है जो वायरस के पूरे परिवार को टारगेट कर सके।

AI ने यह वैक्सीन कैसे बनाई?

इस प्रोजेक्ट के लिए, वैज्ञानिकों ने दुनिया भर से इकट्ठा किए गए कोरोनावायरस के जीनोमिक डेटा का एनालिसिस किया। इसमें पिछले आउटब्रेक, मौजूदा संक्रमण और जानवरों के उन वायरस का डेटा शामिल था जो भविष्य में इंसानों को संक्रमित कर सकते थे। AI और मशीन लर्निंग सिस्टम ने इस जेनेटिक डेटा का एनालिसिस करके वायरस के उन हिस्सों की पहचान की जो समय के साथ ज़्यादातर एक जैसे रहते हैं। वैज्ञानिकों को वायरस के जीवित रहने के लिए इतने ज़रूरी तत्व मिले कि किसी भी म्यूटेशन से वायरस कमज़ोर हो सकता था। इस एनालिसिस के आधार पर, रिसर्चर्स ने एक अनोखा "सुपर-एंटीजन" विकसित किया। एंटीजन एक ऐसा घटक है जो शरीर के इम्यून सिस्टम को पैथोजन (बीमारी फैलाने वाले रोगाणु) को पहचानने के लिए तैयार करता है। आम तौर पर पारंपरिक टीके किसी एक वायरस के एंटीजन को टारगेट करते हैं, लेकिन इस नए एंटीजन को कई संबंधित कोरोनावायरसों की आम विशेषताओं को ध्यान में रखकर बनाया गया था। वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि इस तरह से बनाई गई वैक्सीन तब भी असरदार रह सकती है, जब वायरस में बड़े जेनेटिक बदलाव हों।

यूनिवर्सल सारबाकोवायरस वैक्सीन क्या है?

इंसानों पर किए गए ट्रायल में इस्तेमाल की गई वैक्सीन को यूनिवर्सल सारबाकोवायरस वैक्सीन कहा जाता है। सारबाकोवायरस, कोरोनावायरस परिवार का एक सब-ग्रुप है जिसमें SARS-CoV-2 (जो COVID-19 के लिए ज़िम्मेदार है), 2003 की SARS महामारी फैलाने वाला वायरस और चमगादड़ों में पाए जाने वाले कई तरह के कोरोनावायरस शामिल हैं। किसी एक वायरस को टारगेट करने के बजाय, यह वैक्सीन पूरे ग्रुप की आम बायोलॉजिकल विशेषताओं पर फोकस करती है। इससे शरीर का इम्यून सिस्टम न सिर्फ़ एक, बल्कि कई संबंधित वायरसों को पहचानकर उनसे लड़ पाता है।

शुरुआती ह्यूमन ट्रायल के नतीजे क्या रहे?
जून में पब्लिश हुई एक स्टडी के अनुसार, फ़ेज़ 1 ट्रायल का मुख्य मकसद वैक्सीन की सुरक्षा का आकलन करना था। इस स्टडी में 18 से 50 साल की उम्र के स्वस्थ वॉलंटियर्स ने हिस्सा लिया। वैक्सीन को एक खास माइक्रोफ्लुइडिक जेट सिस्टम का इस्तेमाल करके DNA-बेस्ड फ़ॉर्मूलेशन के तौर पर दिया गया। इस टेक्नोलॉजी में पारंपरिक सुइयों की ज़रूरत नहीं पड़ती; इसके बजाय, लिक्विड की तेज़ दबाव वाली धार वैक्सीन को त्वचा के अंदर पहुँचाती है। ट्रायल में पाया गया कि वैक्सीन सुरक्षित थी और कई तरह के कोरोनावायरसों के ख़िलाफ़ इम्यून रिस्पॉन्स पैदा करने में सक्षम थी। खास बात यह है कि इम्यून एक्टिविटी न सिर्फ़ SARS-CoV-2 और SARS के ख़िलाफ़, बल्कि चमगादड़ों से फैलने वाले कुछ ऐसे कोरोनावायरसों के ख़िलाफ़ भी देखी गई, जिनसे भविष्य में खतरा हो सकता है। हालाँकि वैज्ञानिकों ने माना कि इम्यून रिस्पॉन्स अभी शुरुआती स्टेज में है, लेकिन फ़ेज़ 1 ट्रायल का मकसद सुरक्षा और शुरुआती असर का आकलन करना है; इसकी प्रभावशीलता का ज़्यादा विस्तार से आकलन बाद के बड़े ट्रायल्स में किया जाएगा।

इससे भविष्य में होने वाली महामारियों को रोकने में कैसे मदद मिल सकती है?
रिसर्चर का मानना ​​है कि अगर किसी वायरस परिवार की आम विशेषताओं की पहचान पहले ही कर ली जाए, तो महामारी फैलने से पहले ही वैक्सीन बनाई जा सकती है। दुनिया भर में सर्विलांस प्रोग्राम अभी इंसानों और जानवरों में पाए जाने वाले हज़ारों वायरस का डेटा इकट्ठा कर रहे हैं। AI की मदद से इस डेटा का एनालिसिस करके, वैज्ञानिक संभावित खतरों का अनुमान लगा सकते हैं और पहले से ही बचाव के उपाय तैयार कर सकते हैं। इस रणनीति का मकसद सिर्फ़ महामारी के बाद प्रतिक्रिया देना नहीं, बल्कि उसके लिए तैयारी करना है।

क्या यह टेक्नोलॉजी बर्ड फ्लू और इबोला के खिलाफ़ भी काम करेगी?
रिसर्चर अब इसी प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल दूसरे खतरनाक वायरस के लिए भी कर रहे हैं। इनमें सबसे मुख्य है बर्ड फ्लू (H5N1), जिसने दुनिया के कई हिस्सों में पक्षियों, स्तनधारियों और इंसानों को प्रभावित किया है। वैज्ञानिकों का कहना है कि बर्ड फ्लू के कई स्ट्रेन हैं, जिनमें से कुछ इंसानों के लिए बेहद जानलेवा साबित होते हैं; यह AI-पावर्ड टेक्नोलॉजी ऐसे अलग-अलग स्ट्रेन के खिलाफ़ एक मज़बूत सुरक्षा कवच बनाने में मदद कर सकती है। इसके अलावा, इस प्लेटफ़ॉर्म का टेस्ट इबोला वायरस परिवार के खिलाफ़ भी किया जा रहा है। मौजूदा वैक्सीन सभी तरह के इबोला वायरस के खिलाफ़ समान रूप से असरदार नहीं हैं; रिसर्चर का मकसद ऐसी वैक्सीन बनाना है जो पूरे वायरस परिवार से सुरक्षा दे सके।

क्या इससे हेल्थकेयर में क्रांतिकारी बदलाव आ सकता है?

हालांकि यह टेक्नोलॉजी अभी शुरुआती दौर में है और बड़े पैमाने पर इसका टेस्ट होना बाकी है, लेकिन वैज्ञानिक इसे वैक्सीनेशन के क्षेत्र में एक बड़ा बदलाव मानते हैं। अगर भविष्य के ट्रायल सफल रहे, तो ऐसी वैक्सीन बनाना मुमकिन हो सकता है जो सिर्फ़ एक बीमारी के बजाय पूरे वायरस परिवार से सुरक्षा दे सकें। इससे दुनिया पहले से ही तैयार रह सकेगी, न कि महामारी फैलने के बाद वैक्सीन बनाने के लिए हड़बड़ी करेगी। AI पर आधारित यह नया तरीका हेल्थकेयर के ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहाँ इंसानियत वायरस से हमेशा पीछे रहने के बजाय उनसे एक कदम आगे रहेगी।