Revoice AI Collar: स्ट्रोक से आवाज खो चुके मरीजों के लिए नई उम्मीद, गले में पहनते ही कर सकेंगे बातचीत 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) समय के साथ लोगों के लिए ज़्यादा से ज़्यादा उपयोगी होता जा रहा है। कैम्ब्रिज के वैज्ञानिकों ने एक पहनने योग्य डिवाइस बनाया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से चलने वाला यह पहनने योग्य कॉलर, स्ट्रोक के मरीज़ों को अपनी आवाज़ में फिर से बोलने में मदद करेगा। AI कॉलर, 'रेवॉयस', पहनने वाले के बोलने के संकेतों और भावनाओं को समझता है। यह बोले गए शब्दों के टुकड़ों से पूरे वाक्य बनाता है। यह डिवाइस मौजूदा स्पीच असिस्टेंस टेक्नोलॉजी से काफी बेहतर है, जो या तो सफल नहीं हैं या उनके लिए ब्रेन इम्प्लांट की ज़रूरत होती है। आइए इसके बारे में विस्तार से जानते हैं।

पोर्टेबल स्पीच सॉल्यूशन की बहुत ज़रूरत
कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी के इंजीनियरिंग डिपार्टमेंट के प्रोफेसर लुइगी ओचिपिन्टी, जिन्होंने इस रिसर्च का नेतृत्व किया, ने बताया कि स्ट्रोक के मरीज़ अक्सर बहुत ज़्यादा प्रैक्टिस के बाद वाक्य बोल पाते हैं, लेकिन उन्हें रोज़ाना की बातचीत में दिक्कत होती है। उन्होंने यह भी कहा कि कई मरीज़ आखिरकार अपनी ज़्यादातर या पूरी आवाज़ वापस पा लेते हैं, इसलिए ब्रेन इम्प्लांट ज़रूरी नहीं हैं। हालांकि, ऐसे स्पीच सॉल्यूशन की बहुत ज़रूरत है जो इस्तेमाल करने में आसान हों और ज़्यादा पोर्टेबल हों।

यह डिवाइस कैसे काम करता है?
रेवॉयस पहनने योग्य डिवाइस स्ट्रोक पीड़ितों को बिना किसी ब्रेन इम्प्लांट के अपनी आवाज़ में आज़ादी से बोलने की क्षमता देता है। पांच मरीज़ों पर एक ट्रायल किया गया। इन मरीज़ों को डिसार्थ्रिया था, जो स्ट्रोक के बाद होने वाली एक आम बोलने की समस्या है। रेवॉयस डिवाइस ने वाक्यों में गलतियों को 2.9% तक कम कर दिया। यह डिवाइस सेंसर के ज़रिए पहनने वाले के गले से हल्की कंपन को कैप्चर करता है। यह पल्स सिग्नल से पहनने वाले की भावनात्मक स्थिति का भी अनुमान लगाता है।

यह डिवाइस LLM मॉडल से लैस है
इसमें एक बड़ा लैंग्वेज मॉडल (LLM) शामिल है, वही AI टेक्नोलॉजी जिसका इस्तेमाल ChatGPT जैसे लोकप्रिय चैटबॉट में किया जाता है। यह पूरे वाक्यों का अनुमान लगाने में मदद करता है। उम्मीद है कि इस टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल पार्किंसंस और मोटर न्यूरॉन बीमारी जैसी अन्य न्यूरोलॉजिकल समस्याओं से पीड़ित लोगों के लिए भी किया जा सकता है।

क्लिनिकल ट्रायल की बहुत ज़रूरत है
प्रोफेसर ओचिपिन्टी ने बताया कि जब लोगों को स्ट्रोक के बाद डिसार्थ्रिया होता है, तो यह उनके लिए बहुत निराशाजनक हो सकता है। वे जानते हैं कि वे क्या कहना चाहते हैं, लेकिन शारीरिक रूप से बोल नहीं पाते क्योंकि स्ट्रोक ने उनके दिमाग और गले के बीच के सिग्नल को बाधित कर दिया है। शोधकर्ताओं का लक्ष्य भविष्य में एक बहुभाषी डिवाइस विकसित करना है जो भावनाओं को समझ सके। हालांकि, इसे बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराने से पहले क्लिनिकल ट्रायल की ज़रूरत होगी।

अन्य न्यूरोलॉजिकल बीमारियों के लिए भी उपयोगी होगा
यह रिसर्च नेचर कम्युनिकेशंस जैसी लोकप्रिय पत्रिका में प्रकाशित हुई है, जो बताता है कि यह एक गंभीर और महत्वपूर्ण अध्ययन है। भविष्य में इसके और भी बड़े नतीजे हो सकते हैं। यह टेक्नोलॉजी सिर्फ़ स्ट्रोक के मरीज़ों तक ही सीमित नहीं रहेगी, बल्कि यह दूसरी न्यूरोलॉजिकल बीमारियों से पीड़ित लोगों के लिए भी उम्मीद की किरण बन सकती है।