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सड़क सुरक्षा में बड़ा बदलाव! नया AI सिस्टम ड्राइवर का चेहरा देखकर बता देगा है हादसे के पीछे की वजह, जाने कैसे काम करगी तकनीक

सड़क सुरक्षा में बड़ा बदलाव! नया AI सिस्टम ड्राइवर का चेहरा देखकर बता देगा है हादसे के पीछे की वजह, जाने कैसे काम करगी तकनीक ​​​​​​​

रिसर्चर्स ने एक ऐसा AI सिस्टम बनाया है जो सड़क हादसों के तीन मुख्य कारणों की पहचान कर सकता है। ऐसा करने के लिए, इसे बस ड्राइवर का चेहरा देखने की ज़रूरत होती है। चेहरा देखकर, यह सिस्टम पता लगा सकता है कि ड्राइवर ने शराब पी रखी है, वह थका हुआ है, या गुस्से में है। ये तीनों ही कारण सड़क हादसों के मुख्य कारणों में से हैं। इन स्थितियों की पहचान करने के लिए, इस AI मॉडल को न तो ब्रेथलाइज़र की ज़रूरत होती है और न ही ड्राइवर के ब्लड टेस्ट की।

यह मॉडल बहुत ज़्यादा सटीकता से काम करता है

ऑस्ट्रेलिया की एडिथ कोवान यूनिवर्सिटी के रिसर्चर्स ने यह मॉडल बनाया है। इसे 'जैक ऑफ़ मेनी फेसेज़' नाम दिया गया है; यह 90% सटीकता के साथ पता लगा सकता है कि ड्राइवर ने शराब पी रखी है, और 95% सटीकता के साथ यह बता सकता है कि वह थका हुआ है। यह मॉडल शराब के नशे के स्तर का भी अंदाज़ा लगा सकता है। इसी तरह, यह ड्राइवर की दूसरी भावनात्मक स्थितियों, जैसे गुस्से का भी पता लगा सकता है। रिसर्चर्स का कहना है कि बहुत ज़्यादा थकान से ऐसी स्थिति पैदा हो सकती है जो शराब के नशे जैसी ही होती है, जबकि गुस्सा सड़क पर हिंसक घटनाओं का कारण बन सकता है। इन तीनों कारणों की पहचान करके, यह मॉडल ड्राइवर की सुरक्षा को बेहतर बनाने में मदद करता है।

अंधेरे में भी काम करने में सक्षम

इस मॉडल का एक और फ़ायदा यह है कि यह कम रोशनी वाली स्थितियों में भी असरदार तरीके से काम कर सकता है। असल में, कई आम कैमरे कम रोशनी वाले माहौल में ठीक से काम नहीं कर पाते हैं। इस समस्या को दूर करने के लिए, यह मॉडल आम वीडियो फ़ुटेज को इंफ़्रारेड तस्वीरों के साथ मिलाता है, जिससे चेहरे के हाव-भाव की सटीक पहचान करना आसान हो जाता है।

इसके क्या फ़ायदे हैं?

आम तौर पर, यह पता लगाने के लिए कि ड्राइवर ने शराब पी रखी है या नहीं, ब्रेथलाइज़र टेस्ट किए जाते हैं। इस प्रक्रिया में ड्राइवर के सहयोग के साथ-साथ कर्मचारियों की भी ज़रूरत होती है। यह नई टेक्नोलॉजी इन सभी रुकावटों को दूर कर देती है; यह बिना किसी इंसान की मदद के, लगातार और अपने आप काम कर सकती है।

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