AI की बढ़ती डिमांड से बढ़ी पानी की चिंता, एक सवाल के जवाब में कितना पानी इस्तेमाल होता है जानकार फटी रह जाएंगी आँखें 

आप अपने फ़ोन से आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित एक आसान सवाल पूछते हैं: "आज मौसम कैसा रहेगा?" जवाब तुरंत मिल जाता है। लेकिन, उस एक सवाल के पीछे पानी की एक पूरी बोतल जितना पानी इस्तेमाल होता है। हाँ, जब भी आप AI का इस्तेमाल करते हैं, तो कहीं न कहीं डेटा सेंटर के कूलिंग टॉवर से पानी भाप बनकर उड़ रहा होता है। इस पानी का इस्तेमाल पीने, फ़सलों की सिंचाई या म्युनिसिपल सप्लाई के लिए किया जा सकता था। डेटा सेंटर कितना पानी इस्तेमाल करते हैं?

डेटा सेंटर को इतने पानी की ज़रूरत क्यों होती है?

डेटा सेंटर आम ऑफ़िस नहीं होते; ये हज़ारों सर्वर से भरे बड़े-बड़े हॉल होते हैं। ये सर्वर चौबीसों घंटे बहुत ज़्यादा गर्मी पैदा करते हैं। अगर इन्हें ठंडा न किया जाए, तो ये पिघल जाएँगे। इन्हें ठंडा रखने के लिए बहुत ज़्यादा पानी का इस्तेमाल होता है – या तो कूलिंग टॉवर में भाप बनाकर या फिर अप्रत्यक्ष रूप से थर्मल पावर प्लांट के ज़रिए, क्योंकि डेटा सेंटर बिजली के बिना काम नहीं कर सकते।

एक डेटा सेंटर रोज़ाना कितना पानी इस्तेमाल करता है?

एनवायरनमेंटल एंड एनर्जी स्टडीज़ इंस्टीट्यूट (EESI) की एक रिपोर्ट के अनुसार, 100 मेगावाट क्षमता वाला एक औसत हाइपरस्केल डेटा सेंटर रोज़ाना 30 लाख से 50 लाख गैलन पानी इस्तेमाल करता है। लीटर में इसका मतलब है रोज़ाना 11.1 लाख से 1.9 करोड़ लीटर पानी। इसे समझने के लिए:

एक व्यक्ति को रोज़ाना 3-4 लीटर पीने के पानी की ज़रूरत होती है।

एक 100 मेगावाट का डेटा सेंटर इतना पानी इस्तेमाल करता है जिससे रोज़ाना 3 करोड़ से 5 करोड़ लोगों की पीने के पानी की ज़रूरत पूरी हो सकती है।

एक डेटा सेंटर का रोज़ाना पानी का इस्तेमाल, मुंबई जैसे शहर (जिसकी आबादी 2 करोड़ है) के लिए एक दिन में ज़रूरी पीने के पानी का एक बड़ा हिस्सा है।

गूगल और माइक्रोसॉफ्ट ने शहर की पानी की सप्लाई का इस्तेमाल कैसे किया? जब हम अमेरिका की बड़ी टेक कंपनियों को देखते हैं, तो आँकड़े और भी चौंकाने वाले होते हैं:

अपनी 2023 की एनवायरनमेंटल रिपोर्ट में, गूगल ने बताया कि उसके डेटा सेंटर और ऑफ़िस ने उस साल 5.6 अरब गैलन – लगभग 21.2 अरब लीटर – पानी का इस्तेमाल किया। इसमें से, अमेरिका के डेल्स में स्थित एक गूगल डेटा सेंटर ने रोज़ाना 15 लाख गैलन (लगभग 57 लाख लीटर) पानी इस्तेमाल किया। यह उस पूरे इलाके की कुल पानी की सप्लाई का 29% था। एरिजोना के गुडइयर में माइक्रोसॉफ्ट के डेटा सेंटर ने 2022 में 56 मिलियन लीटर से ज़्यादा पानी का इस्तेमाल किया, जबकि उस इलाके में सूखा पड़ा हुआ था।

एक डेटा सेंटर में रोज़ाना जितना पानी इस्तेमाल होता है, वह पूरी फ़सल के मौसम में लगने वाले पानी के बराबर होता है।

भारतीय खेती के संदर्भ में, एक एकड़ गेहूँ की फ़सल के लिए पूरे मौसम (बुआई से कटाई तक) में लगभग 2 से 2.5 मिलियन लीटर पानी की ज़रूरत होती है। डेलस में गूगल के डेटा सेंटर पर गौर करें, जो रोज़ाना 5.7 मिलियन लीटर पानी इस्तेमाल करता है; यह सुविधा हर दिन लगभग ढाई एकड़ ज़मीन पर गेहूँ की पूरी फ़सल उगाने के लिए काफ़ी पानी का इस्तेमाल करती है। सालाना आधार पर, यह डेटा सेंटर 2 बिलियन लीटर से ज़्यादा पानी इस्तेमाल करता है – जो पूरे मौसम में 800 से 1,000 एकड़ गेहूँ की सिंचाई के बराबर है। इससे न सिर्फ़ छोटे किसानों, बल्कि बड़े खेती वाले खेतों की पानी की ज़रूरतों का भी पता चलता है।

AI की प्यास: बातचीत के दौरान एक चैटबॉट कितना पानी इस्तेमाल करता है?

*नेचर* जर्नल में छपी एक रिसर्च स्टडी के अनुसार, GPT-4 जैसे बड़े लैंग्वेज मॉडल को ट्रेन करने में अनुमानित 7 मिलियन लीटर ताज़े पानी की खपत होती है। चैटबॉट से 10 से 50 सवाल पूछने पर आधी लीटर पानी की बोतल के बराबर पानी भाप बनकर उड़ जाता है – और इससे स्थायी नुकसान होता है। इसे समझने के लिए, एक ओलंपिक-साइज़ स्विमिंग पूल में लगभग 2.5 मिलियन लीटर पानी आता है। GPT-4 की ट्रेनिंग में लगभग तीन ओलंपिक-साइज़ स्विमिंग पूल के बराबर पानी की खपत होती है। दुनिया भर में लोगों द्वारा AI चैटबॉट के रोज़ाना इस्तेमाल से हर दिन दर्जनों स्विमिंग पूल के बराबर पानी भाप बनकर उड़ जाता है।

क्या हम भारत में डेटा सेंटर के तेज़ी से बढ़ते दौर के लिए तैयार हैं?

भारत में डेटा सेंटर इंडस्ट्री बहुत तेज़ी से बढ़ रही है। नैसकॉम (NASSCOM) की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2024 में भारत की कुल डेटा सेंटर क्षमता 950 MW थी और 2026 तक इसके बढ़कर 1,700 MW होने की उम्मीद है। एक आम अनुमान यह है कि 100 MW का डेटा सेंटर रोज़ाना औसतन 15 मिलियन लीटर पानी इस्तेमाल करता है:

2024 में, भारत के सभी डेटा सेंटरों ने रोज़ाना लगभग 140 मिलियन लीटर पानी का इस्तेमाल किया। 2026 तक, यह आंकड़ा बढ़कर 250 मिलियन लीटर प्रति दिन से ज़्यादा हो सकता है।

अब, इसकी तुलना इंसानों की ज़रूरतों से करें। 250 मिलियन लीटर पानी, 80 मिलियन से ज़्यादा लोगों की रोज़ाना पीने के पानी की ज़रूरत के बराबर है। दूसरे शब्दों में, सिर्फ़ दो सालों में भारत के डेटा सेंटरों ने इतना पानी इस्तेमाल किया है जिससे उत्तर प्रदेश की एक-तिहाई आबादी (जिसकी कुल आबादी 240 मिलियन है) की प्यास बुझाई जा सकती थी। दिलचस्प बात यह है कि ये डेटा सेंटर मुंबई, चेन्नई, हैदराबाद और बेंगलुरु जैसे शहरों में बनाए जा रहे हैं, जहाँ पहले से ही पानी की कमी है।

क्या पानी की इस बर्बादी का कोई समाधान है?

जानकारों के मुताबिक, टेक कंपनियों पर दबाव बढ़ रहा है। Google और Microsoft ने 2030 तक 'वॉटर पॉज़िटिव' बनने का वादा किया है – यानी वे जितना साफ़ पानी इस्तेमाल करेंगे, उससे ज़्यादा पानी वापस जमा करेंगे। नए डेटा सेंटर 'एयर कूलिंग' और 'लिक्विड इमर्शन कूलिंग' जैसी तकनीकें अपना रहे हैं, जिनसे पानी का इस्तेमाल लगभग ज़ीरो लेवल तक कम हो जाता है।

कूलिंग के लिए रीसाइकल किए गए वेस्ट वॉटर और समुद्री पानी का इस्तेमाल करने की योजनाएँ भी चल रही हैं। असलियत यह है कि हमारी डिजिटल ज़िंदगी एक अनदेखी प्यास से भरी हुई है। अगली बार जब आप अपने फ़ोन पर कोई वीडियो देखें, सोशल मीडिया स्क्रॉल करें, या किसी AI से मज़ेदार इमेज बनाने के लिए कहें, तो एक पल के लिए रुकें। पर्दे के पीछे, हो सकता है कि आपकी छोटी सी इच्छा पूरी करने के लिए कोई डेटा सेंटर कूलिंग टावर किसी किसान के खेत के पानी को भाप में बदल रहा हो। यह बहस टेक्नोलॉजी बनाम टेक्नोलॉजी की है। यह बनाने के बारे में नहीं है, यह हमारी सोच के बारे में है।