Deepfake Scam Alert: मेलोनी की फर्जी अश्लील तस्वीरें वायरल, कहीं आपकी फोटो भी तो नहीं हो रही इस्तेमाल?

इटली की प्रधानमंत्री जियोर्जिया मेलोनी ने X (पहले Twitter) और Facebook पर अपनी एक तस्वीर शेयर करते हुए लिखा: "हाल के दिनों में, मेरी कई नकली तस्वीरें सर्कुलेट हो रही हैं - ये तस्वीरें AI का इस्तेमाल करके बनाई गई हैं - जिन्हें कुछ राजनीतिक विरोधी असली बताकर पेश करने की कोशिश कर रहे हैं।" उन्होंने आगे कहा: "जिस किसी ने भी ये तस्वीरें बनाई हैं, उसने सच में मुझे और भी अच्छा दिखाया है," लेकिन साथ ही चेतावनी भी दी: "सच तो यह है कि आजकल लोग हमले करने और झूठ फैलाने के लिए कुछ भी करने को तैयार हैं।" मेलोनी की अश्लील *डीपफेक* तस्वीर के फैलने से एक नई बहस छिड़ गई है: अगर प्रधानमंत्री जैसे ऊंचे पद पर बैठा व्यक्ति भी इस तरह की हेराफेरी से सुरक्षित नहीं है, तो आम नागरिकों की तस्वीरों का क्या होगा? आइए, *डीपफेक* की दुनिया में थोड़ा और गहराई से उतरते हैं...

डीपफेक क्या है और यह कैसे काम करता है?

"*डीपफेक*" शब्द दो अंग्रेजी शब्दों से मिलकर बना है: "*डीप लर्निंग*" और "*डीपफेक*।" यह एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित टेक्नोलॉजी है, जो नकली तस्वीरें, वीडियो या ऑडियो रिकॉर्डिंग बनाने में सक्षम है, जो देखने में बिल्कुल असली लगती हैं। *डीपफेक* बनाने के दो मुख्य तरीके हैं:

**जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क्स (GANs):** यह प्रक्रिया दो न्यूरल नेटवर्क्स के बीच एक मुकाबले जैसी होती है। पहला - जिसे "जेनरेटर" कहते हैं - एक नकली तस्वीर बनाता है, जबकि दूसरा - जिसे "डिस्क्रिमिनेटर" कहते हैं - उस तस्वीर को जांचकर यह तय करता है कि वह असली है या नहीं। जैसे-जैसे जेनरेटर बार-बार डिस्क्रिमिनेटर को धोखा देने में कामयाब होता जाता है, वैसे-वैसे वह इतनी सटीकता से नकली तस्वीरें बनाने लगता है कि असली और नकली में फर्क करना लगभग नामुमकिन हो जाता है।
**डीप ऑटोएनकोडर्स:** इस तरीके में, AI सिस्टम को सबसे पहले किसी खास व्यक्ति (जैसे मेलोनी) की सैकड़ों तस्वीरों का इस्तेमाल करके ट्रेन किया जाता है। फिर, यह किसी दूसरे व्यक्ति के चेहरे के हाव-भाव को उस व्यक्ति के चेहरे पर इस तरह से चढ़ा देता है (ओवरले कर देता है) कि ऐसा लगता है, मानो वह व्यक्ति खुद ही उन हाव-भाव को दिखा रहा हो।

डीपफेक* इंडस्ट्री कितनी बड़ी है?

इस टेक्नोलॉजी का बाज़ार बहुत ही तेज़ी से बढ़ रहा है। फॉर्च्यून बिज़नेस इनसाइट्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2025 में ग्लोबल डीपफेक टेक्नोलॉजी मार्केट की कीमत US$9.19 बिलियन थी और 2026 तक इसके US$11.18 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है। 2034 तक, इस मार्केट के US$51.42 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है, जो 21% की कंपाउंड एनुअल ग्रोथ रेट से बढ़ रहा है। हालाँकि, इस ज़बरदस्त मार्केट ग्रोथ के कुछ चिंताजनक पहलू भी हैं:
पिछले तीन सालों में, डीपफेक से जुड़े धोखाधड़ी के मामलों में 2,137% की बढ़ोतरी हुई है।
2025 में, डीपफेक से जुड़ी 1,567 अनोखी घटनाएँ दर्ज की गईं, जिनके कारण लगभग US$1.3 बिलियन का पक्का धोखाधड़ी का नुकसान हुआ।

2026 के आखिर तक, 90% तक ऑनलाइन कंटेंट AI द्वारा बनाया जा सकता है।
आपकी तस्वीरों के साथ छेड़छाड़ कैसे मुमकिन है?

डीपफेक बनाने के लिए, AI को डेटा की ज़रूरत होती है। Facebook, Instagram और X जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर आप जो तस्वीरें और वीडियो अपलोड करते हैं, वे इस प्रक्रिया के लिए इनपुट का काम कर सकते हैं। मेलोनी के मामले में, अपराधियों ने सोशल मीडिया से उनकी तस्वीरें – और कई दूसरी इतालवी महिलाओं की तस्वीरें – हासिल कीं और उनके साथ छेड़छाड़ की। इसलिए, आपकी कोई भी तस्वीर या वीडियो जो पब्लिकली उपलब्ध है, उस पर AI द्वारा गलत इस्तेमाल किए जाने का लगातार खतरा बना रहता है – चाहे आप एक आम नागरिक हों या प्रधानमंत्री।

तो, आप डीपफेक के खतरे से खुद को कैसे बचा सकते हैं?
डीपफेक से खुद को बचाने के लिए इन 5 तरीकों को अपनाएँ:
यकीन करने से पहले जाँचें: यह सलाह खुद मेलोनी ने दी थी। किसी भी संदिग्ध तस्वीर या वीडियो को तुरंत असली न मान लें। टूल्स का इस्तेमाल करें: डीपफेक पहचानने वाले टूल्स – जैसे Reality Defender, Sensity AI और Deepware Scanner – AI द्वारा बनाई गई तस्वीरों की पहचान कर सकते हैं।

Google का "About this Image" टूल: Google का यह फीचर किसी भी खास तस्वीर का असली सोर्स और इतिहास बता सकता है।

डिजिटल वॉटरमार्किंग: इटली और भारत जैसे देशों ने AI द्वारा बनाए गए कंटेंट पर वॉटरमार्क लगाने के लिए कानून बनाए हैं, जिससे आम लोग असली और नकली के बीच फर्क कर सकें।

अपनी पर्सनल जानकारी सुरक्षित रखें: सोशल मीडिया पर प्राइवेट तस्वीरें अपलोड करने से बचें। अपने अकाउंट को "प्राइवेट" पर सेट रखें और अनजान लोगों की फ्रेंड रिक्वेस्ट स्वीकार करने से बचें। क्या डीपफेक के खिलाफ कोई सख्त कानूनी उपाय मौजूद हैं?

इटली ने ऐसे लोगों के लिए पाँच साल तक की जेल की सज़ा का प्रावधान लागू किया है, जो डीपफेक के ज़रिए नुकसान पहुँचाते हैं। वहीं, भारत ने – फरवरी 2026 में अपने IT नियमों में संशोधन करके – AI-जनरेटेड कंटेंट की लेबलिंग को अनिवार्य बना दिया और एक ऐसा मानक स्थापित किया, जिसके तहत गैर-कानूनी कंटेंट को महज़ तीन घंटों के भीतर हटाना ज़रूरी है।