बिज़नस न्यूज़ डेस्क, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI का दायरा अब देश के हर सेक्टर में बढ़ रहा है। अब हर सेक्टर में इसकी मांग बढ़ने लगी है. कई उद्योगों में AI का उपयोग तेजी से बढ़ा है। सरकार फूड प्रोसेसिंग इंडस्ट्री से लेकर ऑटो तक में इसे बढ़ावा दे रही है. ऐसे में स्वास्थ्य क्षेत्र से जुड़े लोग भी इस क्षेत्र को और बढ़ावा देने की मांग कर रहे हैं.इंडिया ब्रांड इक्विटी फाउंडेशन की रिपोर्ट के मुताबिक, हेल्थकेयर इंडस्ट्री तेजी से बढ़ रही है। अगर इसमें एआई को बढ़ावा दिया जाए तो यह और आगे बढ़ सकता है। इस रिपोर्ट के मुताबिक, इस सेक्टर में एआई और टेक्नोलॉजी से जुड़े लोगों की मांग काफी बढ़ने वाली है। इससे आने वाले समय में करीब 27 लाख नौकरियां पैदा होने की उम्मीद है.
AI कैसे मदद करेगा?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कई बदलाव लाए हैं, जो मरीजों की देखभाल और गुणवत्तापूर्ण जीवन जीने में मदद कर सकते हैं। एआई तकनीक का तेजी से विकास स्वास्थ्य सेवा वितरण को बदलने या इसे नैदानिक प्रक्रियाओं में निर्बाध रूप से शामिल करने का अवसर प्रस्तुत करता है। क्लिनिकल सेटिंग्स में एआई कार्यक्षमता की व्यापक समझ स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को सफल अपनाने के लिए आवश्यक संसाधन प्रदान करेगी। सशक्त बनाना जरूरी है.
जांच में आसानी
स्वास्थ्य देखभाल में एआई को शामिल करने से रोग निदान, उपचार निर्णय और नैदानिक परीक्षण आसान हो सकते हैं। बड़े डेटासेट के साथ, एआई जटिल स्थितियों को भी समझ सकता है, जिन्हें विभिन्न स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्रों में मानव स्तर पर समझना आम तौर पर मुश्किल होता है।एआई, मानवीय त्रुटि के जोखिम को कम करते हुए, स्पष्ट रूप से प्रभावी लागत और समय की बचत प्रदान करता है। इसके अनुप्रयोगों में रोगी उपचार में क्रांति लाने, दवा की खुराक को अनुकूलित करने, जनसंख्या स्वास्थ्य प्रबंधन को मजबूत करने, नैदानिक दिशानिर्देश निर्धारित करने, आभासी स्वास्थ्य देखभाल सहायता प्रदान करने, मानसिक स्वास्थ्य सहायता को मजबूत करने, रोगी जागरूकता बढ़ाने और रोगियों और चिकित्सकों के बीच विश्वास को बढ़ावा देने की क्षमता है।
प्रदाताओं को कैसे लाभ होगा?
रोगी देखभाल में एआई को प्रभावी ढंग से शामिल करने के लिए स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को आवश्यक समझ और उपकरणों से लैस करने के लिए, नैदानिक अभ्यास में एआई की भूमिका से संबंधित ज्ञान का दस्तावेजीकरण और प्रसार करना आवश्यक है।
विश्व स्तर पर स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में विकास के बावजूद, इसके जटिल तंत्र और लक्षणों के कारण बीमारी का निदान चुनौतीपूर्ण बना हुआ है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से मशीन लर्निंग (एमएल), निदान सहित स्वास्थ्य देखभाल में क्रांति लाने का वादा करती है। साथ ही, डेटा गुणवत्ता और मात्रा पर एमएल की निर्भरता नैदानिक समस्याओं को कम करने में मदद करती है। यह गहन शिक्षण, कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) और डेटा माइनिंग का उपयोग करके डेटासेट के भीतर पैटर्न पहचान में माहिर है।