टैरिफ नहीं, अब डेटा और AI की जंग! अमेरिका की इस नयी दीवार से बढ़ी भारत की मुश्किलें, जानिए पूरा मामला 

असल बात यह है कि AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) से जुड़ी दो अहम घटनाएँ दुनिया भर में हो रही हैं, जिन पर सबका ध्यान है। पहली बात, आपने शायद यह खबर देखी होगी कि अमेरिकी सरकार ने Anthropic – जो AI मॉडल बनाने वाली कंपनी है – को आदेश दिया है कि वह विदेशी संस्थाओं को अपने नए AI मॉडल इस्तेमाल करने की इजाज़त न दे। Anthropic वही कंपनी है जिसने मशहूर ‘Cloud’ AI मॉडल बनाया है। अब AI के क्षेत्र में ग्लोबल मुकाबला शुरू हो गया है – यह एक ऐसी टेक्नोलॉजी है जो धीरे-धीरे कंप्यूटर को ऐसे काम करने में सक्षम बना रही है जो पहले इंसान करते थे। ChatGPT और Cloud जैसे AI मॉडल लोगों को हर तरह के सवाल पूछने और उनके जवाब पाने की सुविधा देते हैं; वे मेडिकल रिपोर्ट को समझ सकते हैं, कई तरह की रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं, कंप्यूटर कोड लिख सकते हैं, आसानी से ईमेल लिख सकते हैं और यहाँ तक कि वीडियो और फिल्में भी बना सकते हैं। असल में, जिन कामों को करने में पहले महीनों लगते थे, उन्हें AI अब कुछ ही सेकंड में पूरा कर सकता है।

और अक्सर इनके नतीजे बहुत अच्छे होते हैं। नतीजतन, AI के क्षेत्र में आगे रहने वाली कंपनियाँ दुनिया भर में तरक्की कर रही हैं। सेनाएँ अब युद्ध में AI का इस्तेमाल कर रही हैं, और AI-पावर्ड रोबोट इंसानों के अनगिनत काम संभाल रहे हैं। AI कंपनियाँ ऐसे मॉडल बना रही हैं जो यूज़र्स को एक अहम कॉम्पिटिटिव बढ़त (मुकाबले में आगे रहने की ताकत) देते हैं। उदाहरण के लिए, Anthropic ने ‘Mythos’ नाम का एक AI मॉडल बनाया, जिसे कंप्यूटर प्रोग्राम में कमियों (vulnerabilities) का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इसने बैंकिंग सिस्टम में सेंध लगाने और मिलिट्री नेटवर्क की कमियों को उजागर करने की अपनी क्षमता दिखाकर हलचल मचा दी। इससे चिंता पैदा हुई, क्योंकि यह महसूस किया गया कि अगर ऐसी टेक्नोलॉजी गलत हाथों में पड़ जाए तो भारी तबाही मचा सकती है।

एक और AI मॉडल: Fable 5
इसके जवाब में, Anthropic ने एक और AI मॉडल, ‘Fable 5’ विकसित किया, जिसमें ऐसे सुरक्षा उपाय शामिल हैं जो इसे बैंकों, मिलिट्री नेटवर्क और इसी तरह के संगठनों के सुरक्षा सिस्टम को तोड़ने से रोकते हैं। हालाँकि, अमेरिकी सरकार ने यह कहते हुए प्रतिबंध लगा दिया कि Cloud 3.5 Sonnet (जिसे इस संदर्भ में अक्सर ‘Fable 5’ या ‘Mythos’ कहा जाता है) जैसे मॉडल अमेरिका के बाहर उपलब्ध नहीं कराए जा सकते। हमारे लिए इसका मतलब यह है कि भारतीय नागरिक, भारतीय कंपनियाँ और यहाँ तक कि Anthropic में काम करने वाले विदेशी कर्मचारी भी इन मॉडलों का इस्तेमाल नहीं कर सकते। Anthropic ने तर्क दिया कि यह पता लगाना नामुमकिन होगा कि यूज़र अमेरिकी है या नहीं, इसलिए उन्होंने दुनिया भर में इन मॉडलों तक पहुँच बंद कर दी। अब यह साफ है कि देश AI का इस्तेमाल एक रणनीतिक टूल के तौर पर ज़्यादा करेंगे, और AI मॉडल बनाने में अभी अमेरिकी कंपनियाँ सबसे आगे हैं, और उनके बाद चीनी कंपनियाँ हैं।

एक तरह से, AI कच्चे तेल या सोने जैसा बनता जा रहा है - जिसके पास यह है, वह दुनिया पर राज करना चाहता है। इसका मतलब है कि भारत को भी अपने खुद के AI मॉडल बनाने पर काम करना चाहिए। हालांकि भारत ने यह प्रक्रिया शुरू कर दी है, लेकिन हम अभी काफी पीछे हैं, क्योंकि अमेरिका और चीन आगे निकल चुके हैं। वे अब AI का इस्तेमाल रोबोट बनाने में कर रहे हैं। अभी, भारत जैसे देशों की फैक्ट्रियां उन सामानों के लिए कम लागत वाली लेबर देती हैं, जिन्हें अमेरिका जैसे देशों में बनाना महंगा होगा। हालांकि, अगर वे AI-पावर्ड रोबोट का इस्तेमाल करते हैं, तो भारत जैसे देशों में बने सामान की ज़रूरत खत्म हो सकती है। यह खबर हमारे लिए एक डरावने खतरे की ओर इशारा करती है।

हालांकि, खबर का एक और हिस्सा है जो ज़्यादा चिंताजनक है। ये AI मॉडल असल में कैसे बनते हैं? कंप्यूटर को इंसानों की तरह सोचना कैसे सिखाया जाता है? रोबोट को इंसानों की तरह काम करने के निर्देश कैसे दिए जाते हैं? इंसानों के काम करने के तरीकों से जुड़ा डेटा इकट्ठा किया जाता है। और यह डेटा कहां से मिलता है? भारत जैसे देशों से। जैसे-जैसे दुनिया भर में AI रोबोट विकसित किए जा रहे हैं, उन्हें ट्रेन करने के लिए बड़ी मात्रा में असल दुनिया के वीडियो डेटा की ज़रूरत होती है।

असल में, AI मॉडल को "फर्स्ट-पर्सन" वीडियो का इस्तेमाल करके ट्रेन किया जाता है - ऐसा फुटेज जो रोबोट के नज़रिए को दिखाता है, जैसे कि उसकी अपनी आंखों से देखा जा रहा हो। तो, यह असल में कैसे किया जाता है? भारत में, कंपनियां कर्मचारियों, मज़दूरों और यहां तक ​​कि घरेलू काम करने वालों को पैसे देती हैं - लेकिन क्यों? ताकि वे अपना काम करते समय सिर पर एक छोटा कैमरा पहन सकें। उनके काम करने का तरीका - चाहे वह कपड़े सिलना हो, लेबल लगाना हो, फैक्ट्री में सामान पैक करना हो, या फल काटना, बर्तन धोना या घर पर कुछ और करना हो - लगातार रिकॉर्ड किया जाता है। उनके सिर पर लगा कैमरा पूरी प्रक्रिया को वीडियो में कैद कर लेता है। फिर यह फुटेज AI के लिए ट्रेनिंग डेटा बन जाता है। इसे 'ईगो-सेंट्रिक डेटा' कहा जाता है।

अमेरिका या यूरोप में, ऐसा डेटा हासिल करना या तो कानून के खिलाफ है या बहुत महंगा है। डेटा के बिना AI मॉडल बनाना मुमकिन ही नहीं है। इसलिए, वे डेटा जुटा रहे हैं। वे हमसे दूर हैं, फिर भी जब वे AI बना लेते हैं, तो वे दूसरे देशों में इसके बंटवारे को रोकने वाले कानून बना देते हैं। सवाल यह है कि हम ऐसा क्यों होने दें? हम अपना खुद का AI बनाने में सक्षम हैं। लेकिन अगर अमेरिकी कंपनियां उससे बने AI मॉडल को सिर्फ़ अपने पास ही रखना चाहती हैं, तो हम उन्हें अपना डेटा क्यों दें? अगर ट्रंप के दौर में अमेरिका अपने चारों ओर दीवारें खड़ी कर रहा है, तो भारत जैसे देशों को इसका जवाब देना होगा। आखिरकार, यह मामला टैरिफ़ के मुद्दे से कहीं बड़ी लड़ाई साबित हो सकता है। असल बात यही है।

वीडियो का इस्तेमाल करके रोबोट को ट्रेन करना

फिर AI कंपनियां इन वीडियो का इस्तेमाल रोबोट को ट्रेन करने के लिए करती हैं ताकि वे ठीक उसी तरह से काम कर सकें। और जो लोग सिर पर कैमरा पहनते हैं, उन्हें यह काम करने के लिए अच्छी रकम दी जाती है - 250 रुपये प्रति घंटा। अभी, लोगों को लगता है कि वे अच्छे पैसे कमा रहे हैं; आखिरकार, वे वही काम कर रहे हैं जो वे आम तौर पर करते हैं, बस सिर पर कैमरा लगाकर। यह रोबोट के लिए डेटा का काम करता है, और इसी तरह, भारत जैसे देशों से AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए दूसरे कामों का डेटा भी इकट्ठा किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, कोई लेख लिखने की प्रक्रिया या किसी इंसान का बैलेंस शीट तैयार करना - यह सारा डेटा कंप्यूटर पर रिकॉर्ड किया जाता है और AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है।