क्या अब पहले से पता चल सकेगा मौत का समय? वैज्ञानिकों के नए टूल ने बढ़ाई पूरी दुनिया की दिलचस्पी

इंसान की मौत कब होती है? यह एक ऐसा रहस्य है जिसे आज तक कोई सुलझा नहीं पाया है। हालाँकि, विज्ञान और तकनीक की दुनिया में हुई एक तरक्की ने हमें इस रहस्य को सुलझाने के बहुत करीब ला खड़ा किया है। वैज्ञानिकों ने एक ऐसा टूल विकसित किया है जो किसी व्यक्ति के जीनोम का विश्लेषण करके उसकी बायोलॉजिकल उम्र का अनुमान लगाता है और यह बताता है कि उसका शरीर कितने समय तक चलेगा। हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और जापान की तोहोकू यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में की गई यह स्टडी *नेचर* जर्नल में प्रकाशित हुई है। इस नई तकनीक को साइंस फिक्शन को हकीकत में बदलने की दिशा में एक बड़ा कदम माना जा रहा है।

यह नया 'ट्रांसक्रिप्टोमिक क्लॉक' टूल क्या है?

अब तक, हम अपनी उम्र का अनुमान जन्म के बाद बीते वर्षों की संख्या के आधार पर लगाते थे - जिसे क्रोनोलॉजिकल उम्र कहा जाता है। हालाँकि, वैज्ञानिकों ने अब 'ट्रांसक्रिप्टोमिक क्लॉक' नामक एक नया टूल विकसित किया है, जो वर्षों और महीनों की गिनती करने के बजाय हमारे शरीर की कोशिकाओं के काम करने के तरीके के आधार पर बायोलॉजिकल उम्र मापता है।

इस टूल को विकसित करने के लिए, वैज्ञानिकों ने चार अलग-अलग प्रजातियों - चूहों, कृंतक (रोडेंट) प्रजातियों, रीसस मकाक बंदरों और मनुष्यों - में लगभग 11,000 जीनों - या ट्रांसक्रिप्टोम - के एक्सप्रेशन प्रोफाइल का गहराई से अध्ययन किया। उन्होंने शरीर के 25 अलग-अलग प्रकार के ऊतकों (टिश्यू) की जांच की ताकि यह समझा जा सके कि उम्र बढ़ने के साथ कौन से जीन सक्रिय या निष्क्रिय हो जाते हैं, या उनमें ऐसे बदलाव आते हैं जो हमारी जीवन अवधि को प्रभावित करते हैं।

पुरानी तकनीक और इस नई खोज में क्या अंतर है?

वैज्ञानिकों ने पहले उम्र का पता लगाने के लिए 'एपीजेनेटिक क्लॉक' का इस्तेमाल किया है। पुरानी तकनीक मुख्य रूप से समय और तनाव के कारण डीएनए में होने वाले रासायनिक परिवर्तनों पर निर्भर करती थी - इस प्रक्रिया को मिथाइलेशन कहा जाता है। इसमें डीएनए के उन विशिष्ट क्षेत्रों को देखा जाता था जहाँ गुआनाइन न्यूक्लियोटाइड, साइटोसिन न्यूक्लियोटाइड के बगल में स्थित होता है। अब आप अनुमान लगा सकते हैं कि आपकी मृत्यु कब होगी।

पुरानी तकनीकें हमेशा सटीक परिणाम नहीं देती थीं। यूके में बर्मिंघम यूनिवर्सिटी के विशेषज्ञ जोआओ पेड्रो डी मैगलहेस के अनुसार, पिछले ट्रांसक्रिप्टोमिक बायोमार्कर में सटीकता की कमी थी। हालाँकि, इस नई स्टडी से प्राप्त सटीकता का स्तर पुरानी एपीजेनेटिक क्लॉक के लिए एक बड़ी चुनौती पेश करता है, क्योंकि यह मानव शरीर में होने वाली प्रक्रियाओं की अधिक सटीक तस्वीर प्रदान करती है।

कोशिकाएं लंबी उम्र या समय से पहले मौत का संकेत देती हैं

स्टडी के दौरान वैज्ञानिकों ने एक दिलचस्प बात देखी। उन्होंने पाया कि चाहे इम्यून सेल्स हों, स्टेम सेल्स हों, लिवर सेल्स हों या मसल सेल्स हों, उम्र बढ़ने के साथ उन सभी में एक जैसे आणविक (मॉलिक्यूलर) परिवर्तन होते हैं। इस स्टडी के मुख्य लेखक अलेक्जेंडर टिशकोव्स्की ने बताया कि जिन सेल्स में हेल्दी सेल डिवीज़न और घाव भरने से जुड़े जीन एक्टिव होते हैं, वे सेल्स धीरे-धीरे बूढ़े होते हैं। इसके उलट, जिन सेल्स में सूजन और सेल की मौत से जुड़े जीन ज़्यादा एक्टिव होते हैं, वे तेज़ी से बुढ़ापे और मौत की ओर बढ़ते हैं। इंसानों में इन जीन्स के व्यवहार के आधार पर, यह अनुमान लगाना संभव हो गया है कि भविष्य में किसी व्यक्ति की मौत कब हो सकती है।

मेडिसिन और फार्मास्यूटिकल्स के क्षेत्र में एक बड़ी क्रांति

स्टडी के सीनियर लेखक वादिम ग्लैडिशेव का कहना है कि ये 'एजिंग क्लॉक' भविष्य के इलाज के तरीकों को पूरी तरह से बदल सकती हैं। ये डॉक्टरों को मरीज़ की बायोलॉजिकल उम्र के आधार पर पर्सनलाइज़्ड इलाज देने में मदद करेंगी। इसका सबसे बड़ा फ़ायदा क्लिनिकल ड्रग ट्रायल्स में होगा। पहले, वैज्ञानिकों को एंटी-एजिंग दवाओं या थेरेपी के असर को देखने के लिए सालों या दशकों तक इंतज़ार करना पड़ता था। हालाँकि, इस ट्रांसक्रिप्टोमिक क्लॉक की मदद से, वे तेज़ी से यह पता लगा सकते हैं कि कोई खास इलाज शरीर के बायोमार्कर पर कैसा असर डालता है। इससे चूहों और इंसानों पर होने वाले क्लिनिकल ट्रायल्स का समय बहुत कम हो जाएगा। गंभीर बीमारियों के इलाज जल्दी खोजे जा सकेंगे।

क्या सच में मौत का सही दिन पता लगाना मुमकिन होगा?

वैज्ञानिकों ने साफ़ किया है कि यह टूल अभी सिर्फ़ रिसर्च के मकसद से बनाया गया है। इंसानों पर कमर्शियल तौर पर इस्तेमाल करने से पहले कई और टेस्ट करने होंगे। इसके अलावा, यह टूल सिर्फ़ नैचुरल एजिंग और बीमारी से होने वाली मौतों का ही अनुमान लगा सकता है; यह सड़क दुर्घटनाओं, आपदाओं या अचानक होने वाली दुर्घटनाओं से होने वाली मौतों का अनुमान नहीं लगा सकता। हालाँकि, यह टेक्नोलॉजी सही-सही बता सकती है कि हमारा शरीर अंदर से कितना हेल्दी है और यह अनुमान लगा सकती है कि हम कितने समय तक जीवित रह सकते हैं, बशर्ते कोई बीमारी या बाहरी कारण इसमें बाधा न डालें।