डिप्रेशन आने से 4 साल पहले मिल जाएगा संकेत? वैज्ञानिकों ने बनाया Brain-Reading AI, ऐसे करता है दिमाग का विश्लेषण

मेंटल हेल्थ और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मिलन से एक क्रांतिकारी बदलाव आया है—एक ऐसा बदलाव जो भविष्य में लाखों लोगों की जान बचा सकता है। चीन की शेन्ज़ेन यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने एक 'ब्रेन-रीडिंग' AI मॉडल बनाया है। यह मॉडल चेहरे के हाव-भाव पर दिमाग की प्रतिक्रिया का विश्लेषण करके यह अनुमान लगा सकता है कि किसी व्यक्ति को अगले चार सालों में डिप्रेशन होगा या नहीं। इसके अलावा, यह तकनीक भविष्य के ऐसे ह्यूमनॉइड रोबोट्स के लिए रास्ता बनाएगी जो चेहरे के बारीक संकेतों को पढ़कर किसी व्यक्ति के दिल और दिमाग की स्थिति को समझ सकेंगे।

**ग्लोबल डिप्रेशन संकट और चीनी रिसर्च**
वर्ल्ड हेल्थ ऑर्गनाइज़ेशन (WHO) के डेटा के अनुसार, दुनिया भर में लगभग 332 मिलियन लोग डिप्रेशन से पीड़ित हैं। इनमें से एक-तिहाई लोगों पर आम दवाओं का असर नहीं होता—इस स्थिति को 'ट्रीटमेंट-रेसिस्टेंट डिप्रेशन' कहा जाता है। सिर्फ़ चीन की बात करें तो, *नेशनल बिज़नेस डेली* की एक रिपोर्ट बताती है कि वहाँ 90.5 मिलियन लोग इस गंभीर मेंटल हेल्थ समस्या से जूझ रहे हैं।

इस बड़ी चुनौती से निपटने के लिए, शेन्ज़ेन यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में असिस्टेंट प्रोफेसर लू हान की अगुवाई वाली एक टीम ने यह स्टडी की। उनके रिसर्च के नतीजे मशहूर जर्नल *साइंस एडवांसेज* में पब्लिश हुए हैं।

**19 साल की उम्र में स्कैनिंग और 23 साल की उम्र में डिप्रेशन का अनुमान**
वैज्ञानिकों ने यूरोप के अलग-अलग देशों के किशोरों के एक बड़े डेटासेट (IMAGEN कोहोर्ट) का विश्लेषण किया। इस स्टडी में 19 साल की उम्र में युवाओं के दिमाग का fMRI (फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग) स्कैन किया गया। इस प्रक्रिया के दौरान, प्रतिभागियों ने एक 'इमोशनल-फेस टास्क' किया, जिसमें उन्हें चेहरे के अलग-अलग हाव-भाव दिखाए गए।

इसके बाद, वैज्ञानिकों ने खून के नमूनों से जेनेटिक डेटा इकट्ठा किया और प्रश्नावली (questionnaires) का इस्तेमाल करके प्रतिभागियों के मानसिक और व्यवहार संबंधी गुणों का आकलन किया। जब प्रतिभागी 23 साल के हुए, तो उनका दोबारा आकलन किया गया। 19 साल के युवाओं के ब्रेन स्कैन का विश्लेषण करके, एक AI मॉडल ने सही-सही अनुमान लगाया कि किन युवाओं में 23 साल की उम्र तक डिप्रेशन और एंग्जायटी के गंभीर लक्षण दिखाई देंगे।

**चेहरे के हाव-भाव और नेगेटिव बायस की भूमिका**
रिसर्चर लू हान के अनुसार, इंसान दूसरों के चेहरे के हाव-भाव में बदलाव को आसानी से समझ लेते हैं और उसी के अनुसार प्रतिक्रिया देते हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई मुस्कुराता है, तो आम तौर पर एक औसत व्यक्ति दोस्ताना व्यवहार के साथ प्रतिक्रिया देता है। हालाँकि, डिप्रेशन के जोखिम वाले लोगों के दिमाग में यह प्रक्रिया अलग होती है। डिप्रेशन के शिकार लोग अक्सर चेहरे के हल्के-फुल्के हाव-भाव को भी गुस्से का संकेत समझ लेते हैं। उन्हें लगता है कि सामने वाला व्यक्ति उनसे नाराज़ है या उन्हें ठुकरा रहा है। मनोवैज्ञानिक भाषा में इसे "नेगेटिव इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग बायस" (नकारात्मक जानकारी को समझने का झुकाव) कहा जाता है। डिप्रेशन से जूझ रहे लोग लगातार नकारात्मक सामाजिक जानकारी पर ध्यान देते हैं और उसे याद रखते हैं।

**AI ने दिमाग के गुप्त कोड को कैसे समझा**
वैज्ञानिकों ने खास तौर पर गुस्से वाले चेहरे के हाव-भाव पर होने वाली मानसिक प्रतिक्रियाओं पर ध्यान दिया। गुस्से वाले चेहरे सामाजिक खतरों और अस्वीकृति का संकेत देते हैं—ये ऐसी बातें हैं जिनका सीधा संबंध आपसी रिश्तों की समस्याओं से होता है। लू हान की टीम ने एक "डीप लर्निंग AI मॉडल" बनाया, जिसे इंसानी दिमाग की तरह विज़ुअल जानकारी को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह मॉडल समझ सकता है कि हमारा दिमाग गुस्से जैसे भावनात्मक विचारों को कैसे प्रोसेस करता है। स्टडी से पता चला कि जिन 19 साल के युवाओं के दिमाग ने गुस्से वाले चेहरों के प्रति ज़्यादा नकारात्मक प्रतिक्रिया दिखाई, उन्हीं में बाद में डिप्रेशन के लक्षण सबसे ज़्यादा देखे गए।

**जेनेटिक्स और माहौल का मिला-जुला असर**
इस स्टडी में, AI मॉडल ने एक ज़रूरी बायोमार्कर की भी पहचान की। यह बायोमार्कर डिप्रेशन से जुड़े एक खास जीन वैरिएंट—'rs11123030'—और पॉलीजेनिक रिस्क से जुड़ा था। इसका मतलब है कि हमारी जेनेटिक बनावट हमारी भावनात्मक सोच और दुनिया के प्रति हमारे नज़रिए पर असर डालती है।

हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि डिप्रेशन सिर्फ़ जीन की वजह से होता है। लू हान ने साफ़ किया कि डिप्रेशन न तो पूरी तरह से जेनेटिक है और न ही पूरी तरह से मनोवैज्ञानिक; बल्कि यह जेनेटिक झुकाव, दिमाग के विकास, भावनात्मक सोच और ज़िंदगी के अनुभवों का एक जटिल मेल है। पारिवारिक तनाव या सामाजिक-आर्थिक स्थिति जैसे कारकों के अलावा, यह AI मॉडल ऐसी भविष्यवाणियां करने में सक्षम है जो पारंपरिक तरीकों से संभव नहीं थीं।

रोबोट का भविष्य
यह रिसर्च सिर्फ़ डिप्रेशन का इलाज खोजने तक सीमित नहीं है; यह रोबोटिक्स और 'एम्बॉडीड इंटेलिजेंट ह्यूमनॉइड्स' (इंसान जैसे दिखने और व्यवहार करने वाले स्मार्ट रोबोट) के क्षेत्र में भी क्रांति ला सकती है। अब तक, रोबोटिक AI सिर्फ़ चेहरे के हाव-भाव देखकर यह पता लगा पाता था कि कोई व्यक्ति खुश है या दुखी (इस प्रक्रिया को सिंपल लेबलिंग कहा जाता है)। हालांकि, चीनी वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि यह नया मॉडल रोबोट को इंसानी दिमाग की तरह सोचने और समझने में मदद कर सकता है। भविष्य के रोबोट सिर्फ़ चेहरे के हाव-भाव देखने से कहीं आगे बढ़ेंगे; वे किसी व्यक्ति की आँखों के पीछे छिपे असली मूड को समझ सकेंगे और बारीक विज़ुअल डिटेल्स को भी पकड़ सकेंगे। इससे ऐसे देखभाल करने वाले रोबोट बनाने का रास्ता खुलता है जो बुज़ुर्गों और बीमार लोगों को भावनात्मक सहारा दे सकें।