नए साल में AI को लेकर बजी खतरे की घंटी, प्राइवेसी से लेकर देशों के बीच तनाव तक जानिए 6 सबसे भयानक खतरे
साल 2026 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए एक बड़ा टर्निंग पॉइंट हो सकता है। हालांकि यह टेक्नोलॉजी ज़िंदगी को आसान बनाने का वादा करती है, लेकिन कुछ चिंताजनक संकेत भी सामने आ रहे हैं। एक अमेरिकी टेक मैगज़ीन की हालिया रिपोर्ट में AI से जुड़े छह संभावित सिनेरियो पर चर्चा की गई है जो आने वाले सालों में समाज, नौकरियों, प्राइवेसी और इंटरनेशनल संबंधों पर असर डाल सकते हैं। ये आकलन OpenAI, Google और दूसरी बड़ी टेक कंपनियों की मौजूदा दिशा पर आधारित हैं।
कई देशों में, AI को पावर देने वाले डेटा सेंटर्स का विरोध बढ़ रहा है। अमेरिका में, लोग इनके निर्माण के विरोध में सोशल मीडिया का इस्तेमाल कर रहे हैं। चिंता है कि चीन और रूस जैसे देश गलत जानकारी और धोखे वाले कंटेंट फैलाकर इस असंतोष का फायदा उठा सकते हैं। AI से बनी नकली तस्वीरें और वीडियो इतने असली लग सकते हैं कि लोग आसानी से गुमराह हो सकते हैं। अगर ऐसा होता है, तो यह न सिर्फ AI प्रोजेक्ट्स को धीमा कर सकता है, बल्कि देशों के बीच तनाव भी बढ़ा सकता है।
2026 में, AI-पावर्ड रोबोट टेक कॉन्फ्रेंस में चर्चा का एक बड़ा विषय होने की संभावना है। Google और दूसरी कंपनियाँ पहले से ही घरेलू कामों के लिए रोबोट पर काम कर रही हैं। बड़े लैंग्वेज मॉडल को अब रोबोट में शामिल किया जा रहा है ताकि उन्हें कम ट्रेनिंग के साथ ज़्यादा इंटेलिजेंट बनाया जा सके। भविष्य में, हम रोबोट को खाना बनाते या दूसरे घरेलू काम करते हुए देख सकते हैं। हालांकि, अभी यह शायद सिर्फ़ डेमो तक ही सीमित रहेगा, क्योंकि घरों में सुरक्षित इस्तेमाल से पहले बड़े पैमाने पर टेस्टिंग ज़रूरी होगी।
पिछले कुछ सालों में AI सेक्टर में भारी निवेश हुआ है, लेकिन 2026 में यह रफ़्तार धीमी हो सकती है। बड़ी कंपनियाँ लागत कम करने और अपने फोकस को बेहतर बनाने के लिए कर्मचारियों की छंटनी कर सकती हैं। अगर कोई बड़ी कंपनी ऐसा कदम उठाती है, तो इसका पूरे सेक्टर पर असर पड़ सकता है। कुछ स्टार्टअप पब्लिक होने की कोशिश करेंगे, लेकिन गलत समय पर लिया गया फैसला नुकसानदायक साबित हो सकता है।
इससे AI खर्च और मुनाफे को लेकर बहस और तेज़ होगी। कई कंपनियाँ पहले से ही कर्मचारियों की एक्टिविटी पर नज़र रखने के लिए सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करती हैं। 2026 में, इसी डेटा का इस्तेमाल AI को ट्रेन करने के लिए किया जा सकता है। कर्मचारियों के क्लिक, टाइपिंग और स्क्रीन मूवमेंट का इस्तेमाल AI को मुश्किल काम सिखाने के लिए किया जा सकता है। इससे एक तरफ ऑटोमेशन तेज़ होगा, लेकिन दूसरी तरफ नौकरी की असुरक्षा बढ़ेगी और प्राइवेसी की चिंताएँ भी बढ़ेंगी। अगर इस डेटा का गलत इस्तेमाल होता है या यह लीक होता है, तो इसके गंभीर नतीजे हो सकते हैं।
मीटिंग के दौरान अपने आप नोट्स लेने वाले AI टूल्स तेज़ी से लोकप्रिय हो रहे हैं। ये सॉफ्टवेयर प्रोग्राम कॉल सुनते हैं और उन्हें समराइज़ करते हैं, अक्सर बिना किसी साफ़ सहमति के। 2026 में, ऐसे टूल्स से जुड़ा एक बड़ा प्राइवेसी स्कैंडल या डेटा लीक सामने आ सकता है। इससे किसी की सहमति के बिना उसकी बातचीत को प्रोसेस करने की सही या गलत होने पर कानूनी और नैतिक सवाल उठेंगे।
अमेरिका में, AI-पावर्ड रोबोट टैक्सी सर्विस तेज़ी से फैल सकती हैं और कई शहरों तक पहुँच सकती हैं। आँकड़े बताते हैं कि पारंपरिक गाड़ियों की तुलना में इनके एक्सीडेंट कम होते हैं, लेकिन किसी बड़े एक्सीडेंट की संभावना से इनकार नहीं किया जा सकता। कुछ एक्सपर्ट्स का मानना है कि जैसे-जैसे इनका दायरा बढ़ेगा, जोखिम भी बढ़ेंगे, जिससे AI की जवाबदेही के बारे में नई बहस शुरू होगी।