AI Data Centre की चौंकाने वाली सच्चाई एक सेंटर करता है हजार घरों जितना पानी इस्तेमाल, सालाना आंकड़े हैरान करने वाले

AI की दुनिया दूर से आपको जितनी ज़्यादा डिजिटल और वर्चुअल लग सकती है, ज़मीनी स्तर पर यह उतनी ही—या शायद उससे भी ज़्यादा—प्राकृतिक संसाधनों पर निर्भर है। क्या आपको पता है कि किसी डेटा सेंटर को ठंडा रखने के लिए बहुत ज़्यादा मात्रा में पानी खर्च होता है? हाल ही में हुई एक स्टडी ने इस मुद्दे पर रोशनी डाली है, जिसमें यह बताया गया है कि एक मीडियम साइज़ का AI डेटा सेंटर एक साल में कितना पानी खर्च करता है, और एक बड़े डेटा सेंटर में मीडियम साइज़ के डेटा सेंटर के मुकाबले सालाना कितने गैलन पानी खर्च होता है। एनवायरनमेंटल एंड एनर्जी स्टडी इंस्टीट्यूट के डेटा से एक चौंकाने वाली सच्चाई सामने आई है: पता चला है कि डेटा सेंटर बहुत ज़्यादा मात्रा में पानी खर्च कर रहे हैं।

डेटा सेंटर एक साल में इतना पानी खर्च करते हैं
एनवायरनमेंटल एंड एनर्जी स्टडी इंस्टीट्यूट (EESI) के मुताबिक, एक मीडियम साइज़ का डेटा सेंटर ठंडा करने के मकसद से सालाना लगभग 110 मिलियन गैलन पानी खर्च कर सकता है—यह मात्रा लगभग 1,000 घरों के सालाना पानी के इस्तेमाल के बराबर है। बड़े डेटा सेंटर हर दिन 5 मिलियन गैलन तक, या सालाना लगभग 1.8 बिलियन गैलन पानी खर्च कर सकते हैं—यह मात्रा 10,000 से 50,000 लोगों की आबादी वाले किसी शहर की पानी की ज़रूरतों के बराबर है।

डेटा सेंटर को पानी की ज़रूरत क्यों होती है?
किसी भी AI मॉडल को ट्रेन करने और चलाने के लिए ग्राफ़िक्स कार्ड (GPUs) और हज़ारों दमदार सर्वर की ज़रूरत होती है। ये सर्वर इतनी ज़्यादा गर्मी पैदा करते हैं कि अगर इन्हें ठंडा न रखा जाए, तो इनके ज़्यादा गरम होकर खराब होने का खतरा रहता है। इन जगहों का तापमान बनाए रखने के लिए, "इवैपोरेटिव कूलिंग" टेक्नोलॉजी नाम के एक तरीके का इस्तेमाल किया जाता है। यह टेक्नोलॉजी पानी के इस्तेमाल पर निर्भर करती है। यह बात कि AI हर साल इतनी ज़्यादा मात्रा में पानी खर्च करता है, सस्टेनेबिलिटी को लेकर गंभीर सवाल खड़े करती है—खास तौर पर उन इलाकों में जो पहले से ही पानी की कमी से जूझ रहे हैं।