AI Revolution: 2030 तक लाखों नौकरियां होंगी प्रभावित, 40% कंपनियां डिग्री से ज्यादा AI ज्ञान रखने वालों को दे रही तवज्जो

देश भर में IT, कानून, कॉमर्स, अनुवाद, डिज़ाइन और लाइब्रेरी साइंस जैसे क्षेत्रों में बड़ा बदलाव हो रहा है। AI टूल्स ने उन नौकरियों की गुंजाइश खत्म या बहुत कम कर दी है, जिनके लिए हर साल लाखों छात्र डिग्री लेते हैं। HR फर्म 'टीमलीज' (TeamLease) का कहना है कि अब 40% कंपनियाँ 'हाइब्रिड स्किल्स' – यानी डिग्री के साथ AI टूल्स में महारत – को ज़रूरी मानती हैं। 2024 की NASSCOM रिपोर्ट से पता चलता है कि देश में 82% BCA और MCA ग्रेजुएट्स के पास AI टूल्स की कोई औपचारिक ट्रेनिंग नहीं है।

वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की रिपोर्ट के अनुसार, वे लोग अपनी नौकरी बचा पाएँगे जो AI टूल्स का इस्तेमाल करके प्रोडक्टिविटी को 40% तक बढ़ा सकते हैं। IBM इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू की एक रिपोर्ट में कहा गया है कि AI इंसानों की जगह नहीं लेगा, लेकिन जो लोग AI का इस्तेमाल करते हैं, वे उन लोगों की जगह ले लेंगे जो इसका इस्तेमाल नहीं करते। 'फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025' बताती है कि 2030 तक 22% नौकरियों पर असर पड़ सकता है। वहीं, 2021 और 2025 के बीच, चीनी विश्वविद्यालयों ने 12,200 से ज़्यादा अंडरग्रेजुएट प्रोग्राम रद्द या सस्पेंड कर दिए और लगभग 10,200 नए प्रोग्राम शुरू किए।

**एक्सपर्ट्स का कहना है: नज़रिए में बदलाव के बिना डिग्रियों की अहमियत कम हो जाएगी**

दैनिक भास्कर ने HR एक्सपर्ट और टेक कंपनियाँ 'PeopleStrong' और 'Tagd' के को-फाउंडर पंकज बंसल से AI के असर के बारे में बात की और उनसे दस सवाल पूछे।

**पारंपरिक डिग्रियाँ रखने वालों का क्या होगा?** पारंपरिक डिग्रियाँ शायद पूरी तरह बेकार न हों, लेकिन उनका मौजूदा रूप पुराना पड़ रहा है। जब तक पढ़ाई का तरीका और कोर्स का कंटेंट नहीं बदलेगा, इन डिग्रियों की अहमियत कम हो जाएगी। बाज़ार को अब ऐसे औसत छात्रों की ज़रूरत नहीं है जो सिर्फ़ थ्योरी या मुख्य बातों को सीखने पर निर्भर रहते हैं; अपस्किलिंग (नई स्किल सीखना) ज़रूरी है। जो लोग अभी डिग्री कर रहे हैं, वे क्या कर सकते हैं? छात्रों को अपने दूसरे या तीसरे साल में लाइव प्रोजेक्ट्स पर काम करना शुरू कर देना चाहिए। AI टूल्स का प्रोफेशनल लाइसेंस लें, छह महीने तक दिन-रात उस पर काम करें और कोई सॉफ्टवेयर या वेबसाइट बनाएँ।

जो लोग पहले ही ग्रेजुएट हो चुके हैं, उन्हें क्या करना चाहिए?

सबसे अच्छा तरीका इंटर्नशिप और प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स है। अगर आपको किसी बड़ी कंपनी में मौका नहीं मिल पाता है, तो छोटे स्टार्टअप्स, NGO या स्थानीय फैक्ट्रियों और दुकानों से संपर्क करें। उनकी चुनौतियों को समझें और AI का इस्तेमाल करके उन्हें हल करें। 'ग्रेजुएशन डिग्री' की क्या अहमियत होगी? भारत में, अभी नौकरी के लिए एप्लीकेशन शॉर्टलिस्ट करने के लिए ग्रेजुएशन डिग्री की 'मुहर' ज़रूरी है, और यह स्थिति अगले 3 से 5 साल तक बनी रहेगी। हालांकि, नई शिक्षा नीति (NEP) का '5.5 क्रेडिट स्कोर' सिस्टम आखिरकार इसकी जगह ले लेगा, जिसमें प्रैक्टिकल काम और प्रोफेशनल कोर्स के आधार पर पॉइंट दिए जाएंगे। भविष्य में, लोग पूछेंगे कि आप '5.5 स्केलर' हैं या नहीं। टेक की दुनिया में, एक बार जब आपको पहली नौकरी मिल जाती है, तो कोई आपकी डिग्री के बारे में नहीं पूछेगा।

तो, नौकरी पाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? सबसे अच्छा तरीका है 'टेन टाइम्स इंजीनियर' या 'टेन टाइम्स प्रोफेशनल' बनना – यानी ऐसा व्यक्ति जो अकेले ही दस औसत लोगों का काम संभाल सके। अगर आप AI का इस्तेमाल करके किसी कंपनी का समय और पैसा बचा सकते हैं, तो कंपनियाँ आज ₹25 लाख तक की शुरुआती सैलरी देने को तैयार हैं, जबकि पहले ₹5 लाख का पैकेज मिलता था। कंपनियाँ 'औसत' लोगों को नहीं चाहतीं; उन्हें ऐसे लोग चाहिए जो नतीजे दे सकें।

क्या AI कोर्स से पक्की नौकरी मिलने का दावा किया जाता है? बिल्कुल नहीं। किसी भी लोकल इंस्टिट्यूट से AI सर्टिफिकेट लेने भर से नौकरी की गारंटी नहीं मिलती। हालाँकि AI सर्टिफिकेट आपके CV को शॉर्टलिस्ट करने में मदद कर सकता है, लेकिन नौकरी पाने के लिए बेसिक एप्टीट्यूड, AI की प्रैक्टिकल जानकारी और असेसमेंट टेस्ट पास करने की क्षमता ज़रूरी है। यह एंट्री-लेवल नौकरियों – खासकर फ्रेशर्स के लिए – पर कैसे और किस हद तक असर डाल रहा है? शुरुआती दौर में निश्चित रूप से दबाव है क्योंकि जो बेसिक काम पहले दस लोग करते थे, वे अब AI की मदद से सिर्फ़ दो लोग ही कर रहे हैं। इन्फोसिस, विप्रो और TCS जैसी पारंपरिक कंपनियों ने शुरू में फ्रेशर्स की भर्ती रोक दी थी या टाल दी थी। हालाँकि, यह सिर्फ़ थोड़े समय का ट्रेंड है; लंबे समय में, जॉब मार्केट में कुल मिलाकर बढ़ोतरी ही होगी।

अगर IT कंपनियाँ भर्ती करना बंद कर दें, तो युवा नौकरी कहाँ पाएँगे? भारत में अभी ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) की संख्या तेज़ी से बढ़ रही है। देश में 4,000 से ज़्यादा GCC हैं, और हर हफ़्ते दो नए सेंटर खुल रहे हैं। ये सेंटर AI स्किल्स वाले युवा प्रोफेशनल्स को अच्छे पैकेज और ऊँची सैलरी पर नौकरियाँ दे रहे हैं। इसके अलावा, पारंपरिक कंपनियों में भी धीरे-धीरे भर्ती शुरू हो गई है।

क्या AI इंसानों की जगह पूरी तरह ले लेगा? क्या यह इंसानी मेहनत से सस्ता है? ग्लोबल ऑर्गनाइज़ेशन को अब यह समझ आने लगा है कि AI की लागत (जिसमें टोकन और GPU प्रोसेसिंग की लागत भी शामिल है) इंसानी मेहनत की लागत से कम नहीं है। कई स्टार्टअप्स को AI से जुड़े इतने ज़्यादा बिलों का सामना करना पड़ रहा है कि उन्हें AI टूल्स पर निर्भर रहने के बजाय दो इंसानी कर्मचारियों को काम पर रखना ज़्यादा किफायती लगता है। इसके अलावा, AI कभी भी उन भूमिकाओं में इंसानों की जगह नहीं ले पाएगा जिनमें इंसानी समझ-बूझ और लोगों के साथ बातचीत या जुड़ाव की ज़रूरत होती है।

वे कौन से इंसानी गुण और क्षेत्र हैं जिनमें इंसान बेहतर प्रदर्शन करेंगे? AI के दौर में, चार इंसानी गुण बहुत कीमती हो गए हैं: जानकारी इकट्ठा करने (और अलग-अलग बातों को आपस में जोड़ने) की क्षमता, फ़ैसले लेने की क्षमता, हाई EQ (इमोशनल कोशिएंट), और विचारों को असरदार ढंग से व्यक्त करने का कौशल। अगर क्षेत्रों की बात करें, तो हॉस्पिटैलिटी, डेटासाइंस, सेल्स और AI-सपोर्टेड क्षेत्रों (जैसे AI में माहिर डॉक्टर या पत्रकार) में नौकरियां सुरक्षित और मज़बूत बनी रहेंगी।